AI med Arash #54 Intelligensen blev en råvara
Varje månad följer över 12 000 läsare ett nyhetsbrev på LinkedIn från vår vd Arash Gilan där han lyfter det viktigaste inom AI och delar sina egna reflektioner kring utvecklingen.
Här är nyhetsbrev nummer 54.
Föredrar du att lyssna? AI med Arash finns även som AI-genererad podd på svenska och engelska.
…
I söndags låg min bok etta på Adlibris.
Inte etta bland böcker om AI. Etta av alla böcker i landet.
Jag satt med telefonen i handen och stirrade på siffran längre än jag vill erkänna. Några timmar tidigare hade jag suttit i en tv-soffa i bästa sändningstid och fått frågan vad jag är mest rädd för med AI. Om ni missade intervjun, se den här.
De väntade sig kanske att jag skulle tala om en maskin som vaknar till liv.
Jag svarade att min rädsla är den motsatta.
Inte att maskinen ska få en själ, utan att människan ska förlora kontakten med sin.
Sedan dess har människor hört av sig. En läsare skrev att hon skjuter upp de sista sidorna i 404 eftersom hon inte vill att boken ska ta slut. En annan ringde någon hon inte talat med på länge. Flera har beskrivit hur de blivit sittande i tystnad efter sista sidan.
Det är det enda kvitto jag bryr mig om.
Inte placeringen. Inte räckvidden. Utan att orden förmådde avbryta något. Få en människa att stanna upp i ett liv som annars fortsätter av bara farten.
Samma fråga bar min essä Myten om den starka individen, som jag publicerade i juli. Vi har lärt oss att se människan som självständig, självskapad och självförsörjande. Men vi föds ur en annan kropp och dör, om vi har tur, nära en annan. Åren däremellan är mest en lång övning i att glömma hur beroende vi alltid har varit.
Min mamma bar mig genom en gräns med ena handen och ett hopp i den andra. Det tog mig trettio år att förstå att styrkan aldrig var hennes ensam. Hon bar mig, men bars själv av något större än hon.
Och mitt i allt detta fastnade jag för en nyhet om diamanter.
Kina tillverkar nu så många syntetiska diamanter att priset har fallit omkring nittio procent på fem år. De Beers, bolaget som i ett sekel lärde världen att en diamant var sällsynt, har lämnat tillverkningen.
När det dyrbara kan massproduceras upphör det att vara dyrbart.
Kvar blir en sten.
Det är exakt vad som händer med intelligens.
Vi har byggt maskiner som kan svara på nästan allt. Nu faller priset på svaren mot noll. Intelligens, det vi länge betraktade som människans mest exklusiva tillgång, håller på att bli en råvara.
Men när svaren blir gratis stiger värdet på något annat.
Omdömet.
Förmågan att förstå vilken fråga som är värd att ställa. Vilket svar som är sant nog att lita på. Och vad som över huvud taget är värt att göra.
Det är vad månadens nyheter egentligen handlar om.
Inte att maskinerna blivit smartare.
Utan att intelligens har blivit billig, och att människan därför måste upptäcka vad hos henne som inte kan massproduceras.
Nu kör vi.
💥Månadens genombrott
Intelligensen blev billig
Kina släppte Kimi K3, den första öppna modellen på 2,8 biljoner parametrar, i nivå med det bästa USA har, till en bråkdel av priset. Samtidigt visar Artificial Analysis att den smartaste modellen på marknaden, GPT-5.6 Luna, också är en av de billigaste. Och på OpenRouter, där utvecklare i praktiken röstar med sina tokens, tar kinesiska öppna modeller nu den största andelen av världens förbrukning.
Tre nyheter, en rörelse. Intelligens har slutat vara en bristvara.
I ett decennium har hela AI-branschens affär vilat på en enda premiss: att intelligens är dyrt och sällsynt, något man betalar en handfull labb i Kalifornien för att få tillgång till. Den premissen sprack den här månaden.
När intelligens blir en råvara måste de dyra modellerna, precis som de dyra diamanterna, bevisa att de är något mer än stenen alla andra också kan tillverka. Och vi som använder dem kan inte längre imponeras av att maskinen svarar. Det enda som skiljer är vad vi gör med svaret.
Vad det betyder för ditt arbete
Här börjar det bli obekvämt, för nu rör det dig och ditt företag direkt.
De flesta har hittills lagt AI ovanpå sina gamla processer. En copilot i mejlen, en assistent i dokumentet. Men en copilot ovanpå en gammal process är fortfarande en gammal process, bara lite snabbare. Det ger små vinster och lämnar allt annat orört. Den vägen är snart uttömd.
När intelligens blir billig är det inte modellen som skapar värdet. Det är systemet runt modellen.
Det verkliga lyftet kommer först när själva arbetsflödet ritas om från grunden: hur arbete, data, beslut och ansvar hänger ihop. De som vinner är de som vågar riva och bygga om hur arbetet faktiskt görs. Antalet AI-licenser säger ingenting om vem det blir.
Två saker följer av det, och båda är strategiska.
Din egen kunskap blir vallgraven. Modellerna blir tillgängliga för alla, snart sagt gratis. Det som är ditt, din data, din kontext, din arbetslogik och företagets institutionella minne, kan ingen ladda ner.
Modelloberoende blir en överlevnadsfråga. När amerikanska och kinesiska modeller kan stängas av politik, pris eller ett enda leverantörsbeslut, något den här månaden visat gång på gång, är det farligt att bygga hela verksamheten på ett enda AI-bolag.
🗞️ Månadens toppnyheter
1. Prof G tar tempen på AI-bubblan, och OpenAI:s matematik går inte ihop
Scott Galloway beskriver sommaren 2026 som ett eko av dotcom-kraschen 1999. OpenAI:s läckta siffror visar en förlust på 21 miljarder dollar på ett år, med nästan tre spenderade dollar för varje dollar som kommer in. Företag som Uber, som förra året lät medarbetarna maxa sin AI-förbrukning, drar nu i handbromsen. Koncentrationen skrämmer mer än förlusten: tio bolag utgör 43 procent av hela S&P 500. När AI nyser kan hela ekonomin få lunginflammation.
2. Vita huset anklagar Kina för att ha stulit Anthropics modell
USA:s vetenskapsdirektör Michael Kratsios hävdar att kinesiska Moonshot i hemlighet destillerade Anthropics Fable för att bygga just Kimi K3, via en plattform byggd för att undvika upptäckt. Finansdepartementet hotar med sanktioner. Anthropic har sedan tidigare pekat på 3,4 miljoner Claude-konversationer via falska konton. Kalla det spionage eller kalla det marknadskrafter. Poängen kvarstår: den dyraste intelligensen läcker till den som lär sig göra den billigast.
3. Anthropic ställer sig ensamt utanför techbranschens brev
När femtio bolag, från Nvidia till Meta och OpenAI, skrev under ett upprop mot att förbjuda kinesiska öppna modeller, saknades ett namn: Anthropic. Dario Amodei svarade att han aldrig velat förbjuda öppna vikter, men vill stoppa avancerade chip till diktaturer, industriell destillation och otestade modeller. Undertexten svider. Kinesiska labb dominerar nu de öppna modellerna, och tillgången till varje modell har blivit en politisk variabel, inte en teknisk.
4. Google visar att någon faktiskt tjänar pengar på AI
Mitt i allt bubbelprat redovisade Alphabet ett kvartal där Gemini-appen passerat 950 miljoner användare, molnet växte 82 procent och sökintäkterna steg trots alla domedagsprofetior. Medan OpenAI bränner tre dollar per intäktsdollar tjänar Google på infrastruktur bolaget redan äger. Om AI blir som elektriciteten, en grundkraft som sprider värde till alla, går den stora vinsten ofta till den som äger ledningarna, sällan till den som byggde kraftverket.
5. Frontmodeller klarar cyberattacker som förr krävde expertteam
På benchmarken CyberGym, som mäter förmågan att hitta och reproducera verkliga sårbarheter, löser de främsta systemen nu långt över åttio procent av uppgifterna, mot runt tjugo för bara ett år sedan. Google lanserade i samma veva en egen cybermodell åt myndigheter. Samma förmåga som gör en AI till en lysande utvecklare gör den till ett vapen i fel händer. Alla vill ha agenter som agerar. Färre vill bygga skyddsräcken som håller.
När allt kan förfalskas blir det svårast att bevisa att du är människa
En viral rad den här månaden: att bli stämplad som AI utan att ha använt AI är vår tids häxprocess. Den slutade vara en klyscha. NeurIPS avvisade i somras 178 forskningsartiklar som en detektor bedömt som helt maskinskrivna, och vinnaren av Commonwealth Short Story Prize flaggades till hundra procent AI. Stanford har visat att detektorerna oftast har fel om just den som skriver omsorgsfullt, och om den som inte har engelska som modersmål. När det äkta blir svårt att bevisa är det den som anstränger sig mest som får betala.
🛠️ Vassa AI-verktyg
Wispr Flow. Wispr Flow förvandlar tal till färdig text, direkt i vilket program som helst, ungefär fyra gånger snabbare än att skriva. Det städar bort tvekljud och sätter struktur medan du pratar. Testa om du, som jag, tänker fortare än du hinner skriva.
Claude Design. Claude Design bygger prototyper, slides och gränssnitt från en beskrivning i vanlig text, och låter dig putta vidare på resultatet i chatten. Intressant för att det flyttar designarbetet från att rita till att regissera.
Gumloop. Gumloop låter dig bygga egna AI-agenter som sköter återkommande arbete: research, omvärldsbevakning, SEO, rapporter. Värt att testa för den som vill se vad en agent faktiskt klarar innan alla andra gör det.
🏫 Prompt-skola
Principen: en AI som håller med om allt du säger är värdelös. Den bekräftar bara det du redan tänker, fast snabbare.
När svaren blir gratis blir det farligt lätt att nöja sig med det bekväma svaret och sluta tänka själv. Motgiftet är att beställa motstånd. Så här:
Ge AI:n en tydlig roll: en skarp kritiker som vill att du ska lyckas, inte en assistent som vill vara till lags. Be den argumentera mot din slutsats innan den argumenterar för. Tvinga fram det den annars tiger om av artighet: vad är svagast i mitt resonemang? Och behåll sista ordet. Du bestämmer vad du gör med invändningarna.
Färdig prompt: ”Du är min hårdaste men mest ärliga rådgivare. Jag ska fatta följande beslut: [beskriv]. Innan du säger något positivt, ge mig de tre starkaste skälen till att jag har fel. Var konkret, inte artig. Peka på det jag inte vill se.”
📣 Månadens citat
Sam Altman lyfte nyligen ett användningsfall för ChatGPT: koppla familjens kalendrar, förklara barnens intressen och låt AI göra en personlig podd varje morgon på väg till skolan, med eftermiddagens match, en kommande födelsedag och lite nyheter.
Jag nämnde det i Nyhetsmorgon eftersom det fångar något märkligt med vår tid.
Ja, AI kan göra det. Ja, det är tekniskt imponerande.
Men familjen sitter redan i samma bil.
De kan också prata med varandra.
Det är vår tids stora förväxling: att allt som kan automatiseras också bör automatiseras. Vi bygger teknik för att efterlikna närhet i stunder där närheten redan finns. Maskinen kan skapa samtalet. Faran börjar den dag vi föredrar dess version framför vårt eget.
🎨 Månadens kreativa
En av bilderna är AI-genererad. Vilken tror du?
Det intressanta är inte bara om du gissar rätt. Det intressanta är att frågan har blivit svår.
Och ännu mer intressant blir det eftersom bilden föreställer Christopher Nolans The Odyssey. Nolan är nästan besatt av det verkliga. Han undviker CGI och digitala genvägar så långt det går. Han använder riktiga båtar, verkliga miljöer, fysiska masscener och människor som faktiskt begravs i sanden. Till och med de märkligaste scenerna byggs för att finnas framför kameran, inte bara i en dator.
Samtidigt kan en bildmodell nu efterlikna uttrycket på några sekunder.
Det skapar en märklig paradox. Ju enklare det blir att simulera det äkta, desto mer värdefullt blir det som faktiskt har ägt rum.
GPT Image 2 och Googles Nano Banana 2 skapar på några minuter produktförpackningar, kampanjbilder och visuella manér som tidigare tog dagar. Det som nyss såg professionellt ut kommer snart att se normalt ut.
Då flyttar sig skapandets tyngdpunkt. Från att kunna göra något till att veta vad som är värt att göra. Från effekten till intentionen. Från bilden till den verklighet som bilden bär spår av.
När alla kan skapa hundra bilder är det sällsynta inte bilden. Det är människan som vågar välja en och förkasta de andra nittionio.
AI gör inte kreativiteten mindre viktig.
Den gör imitationen billigare och det autentiska dyrare.
📘 404: Människan saknas
Den här sommaren blev boken det jag hoppades men inte riktigt vågade tro: etta på Adlibris, en kvart i tv om det som spelar roll, och framför allt era otaliga delningar här på Linkedin: tack! 404: Människan saknas är ett försök att förstå vad som går förlorat när allt annat accelererar. Om intuitionen som tystnar, känslorna som rationaliseras bort, livet som ser rätt ut men känns tomt.
Så, rakt på sak, för svensk blygsamhet är ibland bara dålig försäljning i finkläder: har du inte läst den, köp den. Har du läst den, skriv gärna några rader på Adlibris, Bokus eller Goodreads. En recension från dig är värd mer än all reklam jag kan köpa. Och den hjälper nästa människa att hitta fram till samma fråga.
⁂
Om det här väckte något, skicka det vidare till någon som behöver förstå vad som händer innan det händer dem.
/Arash
Här kan du prenumerera på Linkedin-upplagan av nyhetsbrevet AI med Arash.