AI med Arash #45 – Robotar, rädsla och revolution

Varje månad följer över 9000 läsare ett nyhetsbrev på LinkedIn från vår vd Arash Gilan där han lyfter det viktigaste inom AI och delar sina egna reflektioner kring utvecklingen.

Här är nyhetsbrev nummer 45.

Publicerat
Inlägg AI

This month’s newsletter is available as an AI-powered podcast in English, so you can listen instead of reading. You can find it here. It’s actually better than reading it — so give it a try!

Tack för att ni är här – snart 10 000 som följer nyhetsbrevet!

Denna vackra novembermånad vill jag rikta ljuset mot något jag länge fascinerats av: robotar.

Jag har skrivit om dem i flera år – i mina böcker, i krönikor, i podden. Men nu hände något nytt: jag har beställt min allra första riktiga robot. Den heter NEO, och om du vill se presentationen hittar du den här. Den ska, enligt tillverkaren, kunna städa, plocka, kanske till och med diska – hemma eller på kontoret. Priset? Antingen 500 dollar i månaden, eller 20 000 dollar om du vill köpa den direkt.

Ja, jag vet. Det låter både dyrt och lite galet. Vissa – som techprofilen Marques Brownlee – menar att det bara är en gimmick och kritiserar det hårt. Att den egentligen inte kan något alls.

Men jag ser det lite annorlunda.

För det första: jag är tacksam att jag ens kan göra en sån beställning. Jag kommer från enkla förhållanden, så det här är också en påminnelse om vad livet gett mig. Hade jag kunnat köpa en Macintosh på 80-talet när den kom, hade jag gjort det. Det här blev mitt 2025-Macintosh-moment.

Artikelinnehåll

När jag berättade det hemma var reaktionerna… blandade. Min fru var skeptisk. Min dotter ännu mer. Och roboten är absolut inte välkommen hem. Så den får bo på kontoret.

Men det mest intressanta var responsen på mitt inlägg om köpet. Många var nyfikna men också rädda. Osäkra. Ironiska. Det finns en sorts underliggande oro när tekniken får kropp och ögon. Och just därför vi behöver prata om det.

Rädslan – osynlig och fysisk

När robotar går från science fiction till faktisk närvaro i hemmet väcks en ny sorts oro. Och den oron är ofta dubbelbottnad – det är egentligen två olika rädslor vi pratar om:

1. Den mjuka, osynliga rädslan: integritet och etik

Det är den mest intuitiva invändningen. “Hur mycket vet den om mig?”

Och jag förstår det. Det handlar om övervakning, om att bjuda in ännu ett uppkopplat öga till våra mest privata rum. Men här tycker jag vi måste vara ärliga med oss själva – vi lever redan med dussintals smarta, lyssnande, observerande enheter: telefoner, högtalare, TV-apparater, datorer, träningsklockor, barnens leksaker. De ser, hör, lagrar och lär. Skillnaden nu är bara kroppen.

När jag studerade AI och filosofi diskuterade vi ofta denna fråga: varför känns roboten mer invasiv än mobilen? Svaret är inte teknik – det är livsfilosofi. Vår etik är starkt knuten till vår världsbild. Tror man på tekniken som neutral kraft, är man mindre rädd. Men ser man den som något som formar – och kanske till och med korrumperar – så blir rädslan mer existentiell. Jag har utvecklat det i både min bok I love AI och i ett specialavsnitt av Arash Reflekterar: Att vara människa
i en AI-driven värld som jag starkt rekommenderar att ni lyssnar på.

2. Den fysiska rädslan: säkerhet och kontroll

Den andra rädslan är mer kroppslig. “Vågar jag sova med en robot i huset?”

Den frågan handlar mindre om etik – och mer om tillit och kontroll. Här uppstår två spår:

  • Det ena, att roboten skulle bli “levande” och vända sig mot oss, är för mig en icke-fråga.
  • Det andra, däremot – att den skulle kunna styras av någon annan – är högst relevant.

Kan den hackas? Avlyssnas? Utnyttjas av någon med onda syften?

Det är berättigade frågor. Samma sak kan ju sägas om våra övervakningskameror, smarta lås och uppkopplade dörrklockor. Men skillnaden här är rörelse och handlingskraft. Det är just den fysiska kapaciteten – att roboten inte bara kan se, utan även göra – som triggar något i oss.

Artikelinnehåll

Detta är ett fält som förtjänar en längre krönika eller poddavsnitt i sig. För även om dagens robotar är långt ifrån science fiction, så är frågorna de väcker väldigt mänskliga. Tills vidare lutar jag mig mot Isaac Asimovs klassiska robotlagar som, även om de är fiktion, bär på en sorts grundläggande teknisk moral:

  1. En robot får aldrig skada en människa, eller genom passivitet låta en människa komma till skada.
  2. En robot måste lyda människans order – så länge det inte strider mot den första lagen.
  3. En robot måste skydda sin egen existens – så länge det inte strider mot de två första.

Och nej, Asimovs tre lagar är inte bokstavligen programmerade i NEO – de är trots allt science fiction. Men de påminner oss om vad som står på spel: Att moral måste komma före funktion. Tillit byggs inte i kisel – den formas i vårt ansvar.

Blev lite längre än jag tänkt men kanske kräver just den här brytpunkten några fler ord. För oavsett din eller min etiska hållning är vi nu där. Vid tröskeln till en ny värld, där människor och robotar ska börja samspela – i vardagen, på jobbet, i relationer.

Världen vi en gång kände kommer inte längre finnas kvar. Inte om 3, 5 eller 10 år. Då är den något helt annat.

Det var stort att gå från häst och vagn till bilar. Från segelfartyg till jetmotorer. Men det här? Det här är något mycket större. För nu flyttar intelligensen – vår högsta förmåga – in i maskinen. Och med den förändras så mycket vi inte ens kan ana.

Så jag avslutar där jag började, med Isaac Asimov. Orden han skrev för över 40 år sedan känns nu som en profetia, en verklighet för oss – och för våra barn.

“Då minns du inte en värld utan robotar. Det fanns en tid då mänskligheten mötte universum ensam och utan en vän. Nu har hon varelser som hjälper henne, starkare varelser än hon själv, mer trogna, mer användbara och absolut hängivna henne. Mänskligheten är inte längre ensam.”

🔭 Månadens överblick

  • Big Tech spenderar 400 miljarder på AI 2025 – inte tillräckligt
  • Ny lag i Kalifornien kräver att AI identifiera sig
  • Adobes nya funktion ljussätter bilder med AI
  • Claude släpper beta i Excel
  • Airbnbs vd: unga arbetare kommer behövas trots AI
  • OpenAI lanserar säkerhetsagenten Aardvark

🗞️ Månadens toppnyheter

Nytt protokoll ska ena mediebranschen

Ett nytt öppet standardprotokoll, AdCP, lanseras för att ena den fragmenterade annons‑ och mediebranschen under en gemensam plattform. Protokollet gör det möjligt för annonsörer och byråer att med naturligt språk söka målgrupper, jämföra kampanjmiljöer och aktivera annonser över flera plattformar – allt via ett gränssnitt. Bland de grundande medlemmarna återfinns bland andra Yahoo, PubMatic, Scope3, Triton Digital och Swivel. Lanseringen markerar en tydlig förflyttning mot hur AI‑driven handel och betalningar kan samverka – där konversation i chatten leder rätt in i annonsköp och kampanj‑styrning.

OpenAI lanserar webbläsare med ChatGPT

OpenAIs nya webbläsare ChatGPT Atlas kommer med inbyggd ChatGPT och är utformad för att följa dig överallt på webben och fungera som en “superassistent”. Den använder minnen från din surfning (valfritt och under din kontroll) för att förstå sammanhang och hjälpa dig slutföra uppgifter utan att du behöver kopiera och klistra in data. Agentläget är nu i förhandsgranskning för Plus, Pro och Business‑användare, med förmågor som att automatisera uppgifter och assistera i realtid medan du surfar.  Lanseringen har skett för macOS globalt, och versioner för Windows, iOS och Android är på gång. Mina tankar kring detta och agenter kan du läsa här.

PayPal möjliggör köp i ChatGPT

PayPal har ingått ett strategiskt samarbete med OpenAI för att integrera PayPals digitala plånbok i ChatGPT‑chatten. Användare kommer från och med 2026 kunna handla direkt via ChatGPT och betala med PayPal, medan PayPals nätverk av handlare får möjlighet att sälja via samma plattform. På marknaden fick beskedet stor effekt: PayPals aktie rusade drygt 10 %‑13 % vid öppning. Dessutom höjde PayPal sin helårsprognos för resultat per aktie och beslutade att införa utdelning för första gången. Detta markerar ett tydligt skifte mot hur AI‑driven handel och betalningar kan samverka där konversation i chatten leder rätt in i kassan.

AI minister i Albanien

I september utsåg Albanien den AI-drivna systemet Diella till ”Minister of State for Artificial Intelligence” med uppdrag att motverka korruption i offentliga upphandlingar. Satsningen är symbolisk men utgör ett globalt experiment i hur AI kan integreras i styrning — Diella ska bland annat bistå med att utforma kravspecifikationer, sätta övre prisgränser och verifiera underlag, även om slutgiltiga beslut fortfarande tas av mänskliga tjänstemän. Kritiker kallar initiativet propaganda och pekar på bristande transparens – frågan är om detta är framtidens modell eller en varning om riskerna med snabb AI-införing utan tillräcklig insyn.

Sociala medier håller på att dö och vi märker det inte ens

En ny global studie från Financial Times och GWI visar att tiden vi tillbringar i sociala medier nu minskar för första gången på över ett decennium. Unga lämnar plattformarna – inte för att de tröttnat på innehåll, utan för att de tröttnat på illusionen av kontakt. Bara 7 % av innehållet på Instagram kommer numera från vänner. Resten är varumärken, influencers och AI-genererat brusk.

Vi byggde digitala torg men fick ett köpcentrum.

Vi skapade nätverk men fick algoritmer.

AI dödar influencern – långsamt men obevekligt

Futuristen Sinead Bovell spanar att “influencern” som massfenomen är på väg bort. AI skräddarsyr nu innehåll på individnivå, vilket gör masspåverkan överflödig. Det sociala flödet blir hyperpersonligt – men också ensamt.

Vi lämnar den kollektiva drömmen för den algoritmiska bubblan. Det är lite ironiskt: vi får precis det vi vill ha, och förlorar därmed allt vi delade.

OpenAI tränar sina modeller – på gamla investmentbankers arbete

Bloomberg avslöjar att OpenAI betalar över hundra tidigare investmentbankirer 150 dollar i timmen för att skapa träningsdata från PowerPoint och Excel. Målet: att lära ChatGPT göra det jobb som junioranalytiker gör i finansvärlden. En viktigt påminnelse om hur framtidens AI inte tränas på internet – utan på arbetet du gör just nu.

Vi trodde att data var gratis. Det visar sig att din rutin är guld värt. Ironin slå ofta verkligheten, visst är det så man säger?

Anthropics miljardavtal: AI‑chip‑kapplöpningen skenar

Anthropic har tecknat ett avtal med Google värt tiotals miljarder dollar för tillgång till upp till en miljon TPU‑chip till 2026. Det är nästa steg i AI‑infrastrukturens krigszon, där bolag nu mäter muskler i gigawatt, inte idéer. Och frågan blir: vem hinner bygga framtiden innan strömmen tar slut?

Nästa stora konflikt: rätten till ditt ansikte

Efter explosionen av deepfakes växer nu en ny juridisk frontlinje – the right to your own face. Danmark och USA går i täten med nya lagförslag som ska skydda individens visuella identitet mot AI‑skapade imitationer. Om 1900‑talet handlade om rätten till din röst, handlar 2000‑talet om rätten till ditt ansikte.

🛠️ Vassa AI-verktyg

Varje månad tipsar jag er om häftiga eller intressanta AI-verktyg som dykt upp. För är det något du behöver göra för att haka på och hänga med så är det att testa, testa och testa!

GPTZero

Känns en text AI-genererad? Ta reda på sanningen med denna app som avslöjar AI-genererat innehåll.

För fler tips på AI-verktyg, utforska min AI-verktygslåda som du hittar i min senaste bok I love AI och här.

🏫 Prompt-skola

Denna månad tar vi ett avsteg från det vanliga promptexemplet och ger här en lista som påminner om de vanligaste sätten att skapa bättre promptar:

  • Tydliga instruktioner: Börja med ett specifikt, tydligt definierat mål och använd handlingsinriktade verb som ”skriv”, ”sammanfatta” eller ”jämför”.
  • Kontext: Ge tillräckligt med bakgrundsinformation för att AI:n ska förstå uppgiften. Det innefattar att definiera AI:ns syfte, vilken specifik data den ska använda och eventuell relevant användarinformation.
  • Definierade parametrar: Ange vilka indata AI:n ska ta hänsyn till och var den ska hämta informationen ifrån.
  • Förväntade åtgärder: Förklara vad AI:n ska göra med datan, inklusive vilket format resultatet ska ha.
  • Begränsningar och restriktioner: Lista specifika regler som AI:n måste följa, till exempel misstag att undvika eller ämnen att hålla sig borta från. En prompt kan till exempel ange att AI:n inte ska diskutera icke-juridiska ämnen.
  • Felsäkring: Instruera AI:n om hur den ska hantera inkonsekvenser, fel eller situationer där den saknar tillräcklig information – till exempel genom att be om fler detaljer eller ge ett meningsfullt felmeddelande.
  • Exempel och rekommendationer: Visa AI:n exempel på vad du är ute efter och ge rekommendationer för dess beteende eller resultat.
  • Struktur och formatering:Använd tydliga avgränsare, som ===, för att organisera prompten i logiska avsnitt och göra det lättare för AI:n att tolka och förstå.

📣 Månadens citat

Här brukar jag presentera inspirerande eller tankeväckande citat kring AI, men denna månad får detta citat representera hur gränslösa ambitionerna är bland dagens AI-elit.

“Perhaps our purpose is to make the mind of a sentient sun.”

– Elon Musk.

🎨 Månadens kreativa

Här delar jag med mig av en bild, film eller något kreativt som AI har skapat för att vi ska förstå var vi är.

Skrämmande välgjord kortfilm

Den digitala filmmakaren Simon Meyer har släppt en kortfilmsom är helt skapad med hjälp av AI. Denna fantastiska lilla film är 99% bättre än alla AI-filmer jag har sett, och till och med bättre än de flesta kortfilmer jag har sett. Punkt.

Och visst är det makalöst ur ett tekniskt perspektiv. Simon lyckas generera klipp efter klipp med samma karaktär som håller ett konsekvent utseende, och se på “skådespelarnas” reaktioner. De förmedlar rätt intentioner och känslor som gör att vi tar till oss historien.

Men innan vi skriker “robotarna tar konsten” – låt oss stanna upp. Vem kom på konceptet? Vem skrev, planerade och övervakade allt? Oj, Simon Meyer – en mänsklig konstnär.

Utan hans vision, hans reflektioner kring ensamhet och hans passion för att uttrycka sig hade denna fina lilla berättelse aldrig nått min näthinna.

📘Förstå framtiden medan den fortfarande formas med I love AI

Nu i november är det två år sedan I ❤️ AI kom ut. Den där boken jag skrev för att förstå – och kanske få andra att känna.

Sedan dess har den:

  • tryckts i fyra upplagor
  • översatts till två språk
  • nått över 6 000 som köpt den
  • och landat på statsministerns skrivbord

Men siffror säger väldigt lite om vad boken verkligen handlade om. För det här var aldrig menat att bli en bok om teknik. Det var ett försök att skriva fram en framtid där AI inte bara förstärker vår effektivitet – utan vår mänsklighet. Där vi inte tappar bort oss själva i flödet, utan snarare hittar hem i ett nytt landskap. Där filosofi, etik och intuition får plats bredvid kod, kapacitet och kraft.

Två år senare känns det ännu mer relevant.

AI är överallt. Och tempot är högre än någonsin. Men en sak har inte förändrats: riktningen.

Framtiden tillhör inte maskinerna. Den tillhör människorna som vågar använda dem – med hjärta. Till dig som läst, delat, hört av dig, diskuterat eller bara känt något – tack.

Och till dig som ännu inte öppnat den: I ❤️ AI är inte bara en bok. Det är en karta. En inbjudan. Ett sätt att förstå både framtiden och dig själv lite bättre.

Köp den här.

Jag värdesätter verkligen att tusentals av er läser detta varje månad. Om ni uppskattar nyhetsbrevet, glöm inte att gilla, dela och kommentera – så hjälper ni mig att sprida ordet vidare!

Tack för den här gången, och vi hörs snart igen, närmare bestämt om en månad med nästa insiktsfulla uppdatering av AI med Arash.

Här kan du prenumerera på Linkedin-upplagan av nyhetsbrevet AI med Arash.